Autoría, fiabilidad y ética: los nuevos debates en torno a la inteligencia artificial

Expertos de la UOC advierten de una brecha de confianza en el uso masivo de la inteligencia artificial

Podcast Sociedad

El sello humano gana valor en la era de los contenidos automatizados

El uso cotidiano de la inteligencia artificial se ha extendido de forma notable en los últimos años, tanto en el ámbito informativo como en el del entretenimiento. Sin embargo, esta generalización convive con una creciente desconfianza por parte de la ciudadanía, que reclama saber si los contenidos que consume han sido creados por personas o por máquinas. En EgunOn Magzine hemos hablado de este tema con Alexandre López Borrull, también profesor de los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación de la UOC

Una brecha de confianza aún abierta

Según estudios recientes de alcance internacional, dos de cada tres personas utilizan herramientas de inteligencia artificial, pero menos de la mitad confía plenamente en los contenidos que generan. Durante la conversación se ha señalado que esta brecha de confianza se explica por los problemas de fiabilidad que todavía presentan estas tecnologías, especialmente cuando ofrecen respuestas erróneas o inventadas.

A ello se suma la percepción de que la inteligencia artificial produce contenidos con gran rapidez y aparente facilidad, lo que refuerza la idea de que el conocimiento experto y el criterio humano siguen siendo imprescindibles para garantizar la calidad y la veracidad de la información.

El valor del contexto y del conocimiento experto

La conversación ha puesto el acento en que, aunque las herramientas de inteligencia artificial mejoran cuando reciben más contexto y directrices, siguen necesitando supervisión humana. El invitado ha explicado que el diálogo con la máquina puede afinar los resultados, pero requiere tiempo, conocimiento previo y capacidad crítica por parte de quien la utiliza.

En este sentido, se ha defendido que la autoría humana no desaparece, sino que se transforma en una labor de orientación, revisión y validación de los contenidos, especialmente en aquellos ámbitos intensivos en conocimiento como el periodismo o la investigación académica.

Riesgo de uniformidad y pérdida de matices

Otro de los aspectos destacados ha sido la tendencia de la inteligencia artificial a ofrecer respuestas homogéneas y mayoritarias, lo que puede empobrecer el discurso informativo. Frente a ello, se ha puesto en valor la capacidad humana para incorporar matices, contrastar voces y adaptar el relato al contexto social y territorial.

Esta diferencia resulta especialmente relevante en la información local, donde el conocimiento del entorno y de la audiencia permite ofrecer enfoques que una respuesta automática y global difícilmente puede reproducir.

Transparencia y límites éticos

En el ámbito académico y profesional se ha planteado la necesidad de declarar de forma transparente en qué fases se ha utilizado la inteligencia artificial y en cuáles ha intervenido directamente el criterio humano. Esta claridad se perfila como uno de los grandes retos éticos del futuro inmediato.

También se ha advertido del riesgo de que la producción masiva de contenidos mediante inteligencia artificial acabe diluyendo el esfuerzo creativo y profesional de quienes trabajan sin recurrir de forma intensiva a estas herramientas.

Aprender a convivir con la inteligencia artificial

Lejos de un planteamiento de rechazo o aceptación acrítica, el análisis apunta a una convivencia progresiva entre humanos y máquinas, en la que será clave aprender para qué sirve la inteligencia artificial y para qué no. El reto pasa por integrar la tecnología sin renunciar al valor diferencial del criterio humano, la experiencia y la responsabilidad profesional.

En un contexto de cambio acelerado, la exigencia social de saber quién está detrás de cada contenido se consolida como un elemento central para preservar la confianza y la calidad informativa.


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